joblibを使って並列計算するときの例 zipして引数を複数取る時 from joblib import Parallel, delayed def func(a, b): return a * b result = Parallel(n_jobs=-1)([delayed(func)(a, b) for a, b in zip([a_list, b_list])]) result[i]に１つ１つの結果が…

OpenMPの並列計算で行列の同じ要素にアクセスするときに同時に書き換えるとデータが壊れる可能性がある。 atomicを使うとどれかのスレッドでアクセスしている際にその作業が終わるまで待つようになる。 何度も同じ要素にアクセする際には計算時間が遅くなる…