numpyを使って、 ランダムなデータを作ってそれをonehotにするやり方です。 n_dimはラベルの数。 n_dataは生成するrandomデータの数。 y = np.random.randint(0, n_dim, size=[n_data]) # to one-hot n_labels = len(np.unique(y)) y = np.eye(n_labels)[y] …